学习线性代数的工具

• Python：Python 是一种流行的编程语言，它提供了许多用于线性代数的库，例如 NumPy 和 SciPy。
• Matplotlib：Matplotlib 是一个用于创建静态、动画和交互式图形的 Python 库。
• Jupyter Notebook：Jupyter Notebook 是一个交互式开发环境，它允许你创建和共享包含代码、输出和注释的文档。

线性代数学习教程

• 3Blue1Brown 的线性代数系列：3Blue1Brown 的线性代数系列是一个很好的资源，它使用动画和交互式可视化来解释线性代数的概念。
• Khan Academy 的线性代数课程：Khan Academy 的线性代数课程是一个免费的在线课程，它提供了线性代数的基础知识。
• MIT 的线性代数公开课：麻省理工学院的线性代数公开课是一个免费的在线课程，它提供了更深入的线性代数知识。

快速入门线性代数

如果你想快速入门线性代数，你可以按照以下步骤进行：

1. 安装 Python 和 NumPy。
2. 打开 Jupyter Notebook。
3. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的笔记本。
4. 在笔记本中输入以下代码：

import numpy as np

# 创建一个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 打印矩阵
print(A)

# 计算矩阵的行列式
det = np.linalg.det(A)

# 打印行列式
print(det)

1. 运行代码。

这段代码将创建一个 2x2 矩阵，并计算它的行列式。你可以通过修改代码来探索线性代数的其他概念。

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发表于 2023-12-22 14:14:35。

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